2025年12月23日，由教育部轻合金材料国际合作联合实验室主办的材料微观结构智能解析与三维表征前沿研讨会在重庆大学A区综合实验大楼603会议室顺利召开。本次研讨会以数据驱动与机器学习在材料研究领域的应用为核心，旨在搭建学术交流平台，探讨前沿技术发展方向，拓展智能化材料表征与设计的研究视野。来自高校及科研机构的专家、重庆大学师生代表等参加了此次会议。

研讨会上，专家学者带来了精彩的专题报告。哈尔滨工业大学朱景川教授以“数据驱动材料智能设计与工程应用”为题，分享了数据驱动技术在材料设计领域的创新实践与工程应用成果。国防科技大学王珊珊副研究员聚焦“机器学习赋能的材料原子尺度显微结构解析”，深入阐述了机器学习技术在电子显微镜图像显微结构解析中的突破与应用。

朱景川教授报告现场

王珊珊副研究员报告现场

报告环节结束后，进入自由讨论与交流阶段。参会师生与专家们围绕报告内容、技术难点及未来研究方向展开了深入探讨，现场交流氛围热烈。专家们耐心解答了参会者的疑问，并就相关研究的合作可能性进行了初步沟通。

此次研讨会的成功举办为材料微观结构研究领域的学术交流与合作搭建了重要平台，有助于推动数据驱动、机器学习等前沿技术在材料表征与设计中的深度应用，为相关领域创新发展注入新动力。

报告人简介：

朱景川：哈尔滨工业大学材料科学与工程学院教授、博士生导师。1982年毕业于重庆大学金属学及热处理专业获学士学位，1991年、1994年分获哈尔滨工业大学金属材料及热处理专业硕士、博士学位。现任黑龙江省金属学会副理事长、黑龙江省机械工程学会材料与测试分会副秘书长、四川省天府学者特聘专家

王珊珊：国防科技大学材料科学与工程系副主任、副研究员、博导、国家级青年人才、北京大学深圳研究生院新材料学院院长助理（兼）。牛津大学材料学博士，北京大学化学博士后。从事低维功能材料的原子级结构与性质研究。近年来，关注利用人工智能与自动化技术，开发纳米材料的智能化表征与可控制备新方法、新工具。