近日，第12届材料热处理青年创新论坛在辽宁大连成功举办。论坛期间，侯自勇老师受邀作了题为《基于物理冶金学原理和机器学习的钢中连续冷却相变定量化预测》的学术报告，展示了课题组在“基因工程”指导下的材料研发新范式，及其为上下游钢铁企业搭建的定量预测平台，是“AI+热处理”科研模式的典型实践。

        该报告聚焦于利用物理冶金学基本原理与机器学习技术相结合，实现对钢在连续冷却过程中相变行为的精准、定量预测。此项工作不仅推动了材料设计从“经验试错”向“理论计算与数据驱动”的转变，其构建的预测平台更直接服务于产业，助力钢铁生产流程的优化与智能化升级，响应了国家“十五五”规划中对制造业高端化、智能化发展的战略需求。

       本届论坛于2026年4月17日至19日在大连理工大学举行，由中国机械工程学会主办，其热处理分会、大连理工大学材料科学与工程学院等机构共同承办。论坛以“智汇青创·赋能制造”为主题，汇聚了近两百名高校、科研院所及企业的青年科技工作者。在为期三天的会议中，与会青年学者围绕先进材料制备与热处理、AI+热处理、材料改性及功能化等热点领域展示了最新科研成果，并开展了深入的学术交流与思想碰撞。

       官方报道链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cADYH8Mc38BOK3zUcojUHA